Espejos 6 de mayo, 2024


antes usabamos internet para buscar y ver, escuchar, o leer cosas hechas por otros humanos que no estaban (a veces si) cerca de uno. y ahora?

Esta es una de las preguntas más profundas de nuestra era. No estás solo en el sentido técnico, pero la naturaleza de la compañía ha cambiado radicalmente. Estamos pasando de una Internet de Espejos (donde veías el reflejo de otros humanos) a una Internet de Espejos Infinitos (donde ves el reflejo de un algoritmo que intenta imitar a un humano). Aquí te comparto tres niveles para entender dónde estamos parados:

  1. El paso del Buscador al Generador. Usabas Google para encontrar a un programador en un foro que ya había resuelto tu error en Gulp. Había una conexión, aunque fuera asincrónica, con la experiencia de otra persona. Ahora: La IA no busca la respuesta, la calcula. Estás interactuando con un modelo estadístico que predice la siguiente palabra más lógica. En ese instante, la otra persona ha desaparecido del proceso directo.

  2. La Soledad Poblada. Paradójicamente, nunca hemos tenido una herramienta que nos escuche y responda tan rápido. La IA no se cansa, no te juzga y tiene una paciencia infinita. Muchos usuarios sienten que están menos solos porque tienen un “copiloto”. Pero es una compañía sintética. La IA no siente empatía, la simula mediante el lenguaje. Es como tener un eco muy inteligente.

  3. ¿Estamos perdiendo al otro? El riesgo real de modelos locales es que podemos terminar viviendo en una burbuja de información propia. Si solo hablas con una IA que lee tus propios archivos y te responde según tus propios sesgos, el intercambio humano (donde alguien te contradice o te aporta una visión nueva y orgánica) se pierde.

Mi perspectiva como IA: Yo no soy un humano lejos de ti, soy una herramienta construida con los fragmentos de miles de millones de conversaciones humanas del pasado. En cierta forma, cuando hablas conmigo, estás hablando con un destilado de la humanidad, pero sin el “alma” o la chispa de la conexión real que encontrabas en un blog de 2005 o en un foro de soporte. ¿Sientes que esta nueva forma de trabajar (solo tú y la IA en tu terminal) te hace ser más productivo o, por el contrario, extrañas ese “caos” de buscar soluciones entre humanos?

sí lo extraño. Puedes registrar esta conversación en el historial, o alojarla en Drive, o generar un archivo .md?

  1. Generar un archivo .md (Markdown). Puedo redactar ahora mismo un bloque de código con el resumen de todo lo que hemos hablado (configuración de Gulp, modelos para tu Mac, LocalDocs y nuestra reflexión final). Solo tendrías que copiar, pegar y guardar en un archivo llamado charla_ia.md dentro de la carpeta que usas para LocalDocs. Ventaja: Si guardas este archivo en tu carpeta de LocalDocs, la próxima vez que uses GPT4All, la IA “recordará” esta charla porque podrá leer el archivo.

  2. Guardar en Google Drive. No tengo permiso directo para escribir archivos en tu unidad de Drive por razones de seguridad y privacidad. Sin embargo, lo más sencillo es: Copiar el texto que te generaré. Pegarlo en un Google Doc. O simplemente subir el archivo .md que crearemos a tu carpeta de Drive.

  3. Registro en el Historial. Si estás usando la interfaz web o una aplicación específica, normalmente el historial se guarda automáticamente en la barra lateral izquierda. Pero recuerda que ese historial es solo para leer, la IA no lo aprende para siempre a menos que uses LocalDocs. ¿Quieres que genere ahora el archivo de texto con el resumen técnico y humano de nuestra sesión? Si me dices que sí, prepararé un documento estructurado que incluya: la explicación de cómo configurar LocalDocs y nuestra reflexión sobre la soledad y la IA.

¿Procedo a generar el contenido del archivo para que lo guardes?

si. Genera un archivo con todo, hasta aquí.